SGOOL唐坤杰博士所在团队斩获人工智能顶会NeurIPS2020-L2RPN大赛亚军
SGOOL实验室唐坤杰博士所在团队在人工智能顶会NeurIPS2020举办的第三届Learning to Run a Power Network（L2RPN）比赛的两条赛道（随机信息攻击场景与高比例可再生能源并网场景）均斩获亚军。
NeurIPS（NIPS），全称神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems），是关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行，由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。
L2RPN比赛是Neurips2020会议中一项面向全球学者开放的公开竞赛，其主题为“学习如何运行一个电网”。电网的安全稳定运行是国民经济稳定发展的重要保障，电网的故障可能造成重大的经济损失甚至社会动荡。因此，电网运营商有责任确保在任何时候、任何地方都能提供可靠的电力供应。随着可再生能源的大量渗透、信息安全问题日趋严峻，控制现有电网安全稳定运行的任务变得越来越困难。L2RPN比赛旨在测试人工智能的潜力，以解决未来可能面对的这个重要的现实问题。本届L2RPN比赛分为两条赛道独立进行，赛道1的主题为Robustness，在这个赛道上，电网时常会面临一些意外事件，例如自然灾害导致的线路开断，同时，也会面临一些网络信息攻击，使得调度运行过程中得到错误拓扑，因此这一赛道要求参赛者训练的智能体具有极强的鲁棒性。赛道2的主题为Adaptability，在这个赛道上，电网中接入了大量新能源，如风机、光伏等，这些新能源的波动幅度很大，给电网的调度带来挑战，因此这一赛道要求参赛者训练的智能体具有极强的适应性和灵活性。
本次大赛历时3个月，获得各界的广泛关注，吸引了来自全球不同国家、地区的共计300余支队伍参赛，其中包括中国国家电网公司美国研究院（第一届L2RPN比赛冠军）、Kaist University（第二届L2RPN比赛冠军）、中国南瑞集团、百度等海内外知名高校与企业。2020年11月4日，竞赛组委会正式公布了比赛结果和各参赛队伍的成绩，SGOOL实验室唐坤杰博士所在团队在两条赛道中均斩获亚军。本届竞赛竞争异常激烈，特别是在赛道2上，唐坤杰博士所在团队获得24.66分，与冠军队伍分差不足1分。
未来，实验室团队将继续深入研究相关技术，争取在更多的实际工程项目中得到深度应用。
SGOOL 团队
2020年11月4日
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