应用示范！“面向新能源极高渗透场景的区域电网条件能力提升关键技术研究”项目获专家组高度评价
在线评估，深度挖潜，快速响应！精准把脉多形态资源特性，直击协同调控痛点
日前，SGOOL团队参与开展的国网浙江省电力有限公司科技项目“面向新能源极高渗透场景的区域电网条件能力提升关键技术研究”顺利通过验收，并获专家组高度评价。本文将以本项目在浙江磐安等高渗透新能源区域率先开展的应用示范为例，介绍SGOOL团队在多形态资源协同调控领域开展的实践探索。
1.感知
对区域内的抽水蓄能电站、光储充电站、电动汽车等多形态资源进行信息采集，对不同资源进行调度等级划分并设计多时间尺度调控流程，基于模型-数据双驱动技术进行可调度潜力在线监测。
2.评估
通过改进层次K-means聚类方法实现区域碎片化资源虚拟聚合，并考虑多形态资源的协调互补特性，进行资源调度全生命周期综合效益评估。
3.控制
构建聚合中心与边缘资源之间的集中协同-分布式调控机制，设计基于事件驱动的边活动网控制组态方法，实现分布式资源的自适应控制与策略自主优化。
4.验证
基于多维指标评价提出多形态资源综合定级与调控效果后评估技术，量化调控效果为策略优化提供依据。
目前，上述技术方案已在工程实践中取得节约电网投资成本、拓展市场化收益空间、支撑绿色低碳发展、促进新型用能模式建设、带动智能装备产业升级等诸多经济与社会效益，具备广阔的推广应用前景。
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